개요
AI 컨트롤 보기는 엔터프라이즈 전체에서 AI 정책 및 에이전트를 관리하고 모니터링할 수 있는 중앙 집중식 플랫폼을 제공합니다. "에이전트" 페이지에서 다음을 수행할 수 있습니다.
- 다음과 같은 Copilot 클라우드 에이전트Copilot 코드 검토에이전트의 엔터프라이즈 수준 가용성 관리Copilot 사용자 정의 에이전트
- 엔터프라이즈 수준의 환경을 관리할 수 있는 사용자를 제어하십시오 사용자 지정 에이전트
- 지난 24시간 동안 엔터프라이즈의 에이전트 세션 목록 보기 및 필터링
- 에이전트 감사 로그 이벤트의 자세한 레코드 찾기
Copilot 클라우드 에이전트
Copilot 정책은 엔터프라이즈 수준에서도 관리됩니다. 엔터프라이즈 소유자가 모든 곳에서 기능을 사용하도록 설정하거나, 어디서나 사용하지 않도록 설정하거나, 선택한 조직에서만 사용하도록 설정하는 등의 특정 정책을 선택한 경우 조직 수준에서 해당 설정을 재정의할 수 없습니다. 정책이 결합하는 방법에 대한 자세한 내용은 기능 및 모델의 가용성을 제어하는 정책 GitHub Copilot을(를) 참조하세요.
엔터프라이즈 소유자 및 AI 관리자는 네 가지 정책 상태 중 하나를 선택하여 엔터프라이즈 전체에서 채택되는 방법을 Copilot 클라우드 에이전트 제어할 수 있습니다. 이를 통해 점진적으로 채택을 파일럿하고 위험을 관리할 수 있습니다.
선택한 조직 정책에 대해 [사용]을 선택하면 조직을 개별적으로 선택하거나 조직 사용자 지정 속성에 따라 선택할 수 있습니다. 이를 통해 기존 조직 구조(예: 지역, 규정 준수 계층 또는 부서)와 일치하는 동적 조직 그룹을 정의할 수 있습니다. REST API 엔드포인트를 사용하거나 AI 컨트롤 페이지에서 직접 이 정책 설정을 관리할 수 있습니다. Copilot 코딩 에이전트 관리에 대한 REST API 엔드포인트를 참조하세요. 사용자 지정 속성을 사용하여 CCA를 사용하도록 설정하면 구성 시 한 번 평가됩니다. 사용자 지정 속성이 나중에 추가, 제거 또는 수정되는 경우 조직은 CCA에 대해 자동으로 사용하거나 사용하지 않도록 설정되지 않습니다.
Copilot 사용자 정의 에이전트
Copilot 사용자 정의 에이전트 는 맞춤형 프롬프트, 도구 및 컨텍스트를 사용하여 구성할 수 있는 특수 버전 Copilot 클라우드 에이전트 으로, 특정 작업에서 뛰어난 기능을 제공합니다. 사용자 지정 에이전트 은 더 큰 제어 및 규정 준수를 위해 엔터프라이즈 수준에서 정의 및 관리하거나 조직 및 리포지토리 수준에서 정의하고 관리하여 팀이 특정 요구 사항에 맞게 유연하게 빌드할 수 있도록 할 수 있습니다.
엔터프라이즈 수준을 사용자 지정 에이전트관리할 수 있습니다.
- AI 컨트롤 보기에서
- REST API를 사용합니다. Copilot 사용자 지정 에이전트에 대한 REST API 엔드포인트을(를) 참조하세요.
에이전트 세션
에이전트 세션은 특정 작업과 관련하여 Copilot 클라우드 에이전트와의 전체 상호작용, 또는 개별 사용자 지정 에이전트와의 상호작용을 포함합니다. 필수 구성 요소 작업을 완료해야 합니다.
- 에이전트에 끌어오기 요청을 만들거나 편집하라는 메시지 표시
- 문제에 담당자 할당
엔터프라이즈 관리자는 AI 컨트롤을 사용하여 활성 및 최근 에이전트 세션을 보고, 감사 로그 이벤트를 추적하고, 필터를 사용하여 엔터프라이즈에서 에이전트 활동을 검색할 수 있습니다. 엔터프라이즈에서 에이전트 활동 모니터링 및 에이전트 세션에 사용 가능한 필터을(를) 참조하세요.
에이전트 세션에 대한 청구 정보는 GitHub Copilot 프리미엄 요청 참조하세요.
타사 에이전트
타사 에이전트, 즉 Claude 및 Codex와 같은 파트너 에이전트들은 Copilot 클라우드 에이전트와 협력하여 GitHub에서 비동기적으로 개발 작업을 완료합니다. 동일한 보안 보호 및 완화를 Copilot 클라우드 에이전트공유하지만 정책은 별도로 관리됩니다. Copilot 클라우드 에이전트을 비활성화하거나 제한한다고 해서 타사 에이전트가 자동으로 비활성화되는 것은 아니며, 그 반대 역시 마찬가지입니다. 각 에이전트 유형은 독립적으로 구성해야 합니다.
엔터프라이즈 관리자 및 AI 관리자는 AI 컨트롤 보기의 에이전트 페이지에서 타사 에이전트의 가용성을 제어할 수 있습니다. 이러한 정책은 GitHub.com에서 타사 에이전트 사용을 규제합니다.
사용 가능한 타사 에이전트에 대한 자세한 내용은 타사 에이전트 정보을 참조하세요.
로컬 에이전트
Visual Studio Code에서 실행 중인 에이전트는 GitHub을 통해 전혀 관리되지 않습니다. 대신 자체 구성 기능이 있는 IDE 기능입니다.
자세한 내용은 에이전트 유형을 참조하고 설명서에서 Visual Studio Code.
MCP 서버
MCP(모델 컨텍스트 프로토콜) 서버는 에이전트에게 외부 도구 및 데이터 원본에 대한 액세스 권한을 부여합니다. 엔터프라이즈 소유자는 AI 컨트롤 보기에서 MCP 정책의 전용 집합을 통해 엔터프라이즈 전체에서 MCP 서버를 검색하고 사용하는 방법을 제어할 수 있습니다.
보안 및 규정 준수 요구 사항을 충족하는 데 도움이 되도록 다음을 선택할 수 있습니다.
- MCP 서버 사용 허용 또는 차단
- MCP 레지스트리를 사용하여 에이전트가 사용할 수 있는 외부 도구 제어(개발자가 검색하고 사용할 수 있는 승인된 MCP 서버 카탈로그)
프라이빗 MCP 레지스트리는 코파일럿 CLI 및 IDE에 적용되지만, GitHub에서 실행되는 클라우드 에이전트에는 적용되지 않습니다. MCP Copilot 클라우드 에이전트서버는 리포지토리 수준 또는 엔터프라이즈 수준에서 정의된 사용자 지정 에이전트 프로필에서 구성할 수 있습니다.
자세한 내용은 회사의 MCP 서버 사용량을(를) 참조하세요.
IDE의 에이전트 모드
엔터프라이즈 및 조직 소유자는 사용자가 "IDE의 채팅" 정책과 독립적으로 IDE 채팅에서 에이전트 모드에 액세스할 수 있는지 여부를 별도로 제어할 수 있습니다. 이렇게 하면 개발자의 IDE에서 에이전트 기능을 세밀하게 제어할 수 있습니다.