Skip to main content

Пользовательские агенты и оркестровка субагентов

Определите специализированных агентов с ограниченными инструментами и подсказками, а затем позвольте Copilot оркестровать их как субагентов в течение одной сессии.

Обзор

Кастомные агенты — это лёгкие определения агента, которые вы прикрепляете к сессии. У каждого агента есть собственный системный запрос, ограничения инструментов и опциональные MCP-серверы. Когда запрос пользователя совпадает с экспертизой агента, Copilot runtime автоматически делегирует данные этому агенту как sub-agent — запуская его в изолированном контексте, одновременно транслируя события жизненного цикла обратно в родительскую сессию.

Диаграмма: блок-схема, показывающая описанный процесс.

КонцепцияDescription
Таможенный агентКонфиг именованного агента с собственной подсказкой и набором инструментов
СубагентПользовательский агент, вызванный временем выполнения для обработки части задачи
ВыводВозможность работы автоматически выбирать агент на основе намерений пользователя
Родительская сессияСессия, породившая субагента; принимает все события жизненного цикла

Определение пользовательских агентов

Проходите customAgents при создании сессии. Каждому агенту нужно минимум a name и prompt.

TypeScript
import { CopilotClient } from "@github/copilot-sdk";

const client = new CopilotClient();
await client.start();

const session = await client.createSession({
    model: "gpt-4.1",
    customAgents: [
        {
            name: "researcher",
            displayName: "Research Agent",
            description: "Explores codebases and answers questions using read-only tools",
            tools: ["grep", "glob", "view"],
            prompt: "You are a research assistant. Analyze code and answer questions. Do not modify any files.",
        },
        {
            name: "editor",
            displayName: "Editor Agent",
            description: "Makes targeted code changes",
            tools: ["view", "edit", "bash"],
            prompt: "You are a code editor. Make minimal, surgical changes to files as requested.",
        },
    ],
    onPermissionRequest: async () => ({ kind: "approve-once" }),
});
Python
from copilot import CopilotClient, PermissionDecisionApproveOnce

client = CopilotClient()
await client.start()

session = await client.create_session(
    on_permission_request=lambda req, inv: PermissionDecisionApproveOnce(),
    model="gpt-4.1",
    custom_agents=[
        {
            "name": "researcher",
            "display_name": "Research Agent",
            "description": "Explores codebases and answers questions using read-only tools",
            "tools": ["grep", "glob", "view"],
            "prompt": "You are a research assistant. Analyze code and answer questions. Do not modify any files.",
        },
        {
            "name": "editor",
            "display_name": "Editor Agent",
            "description": "Makes targeted code changes",
            "tools": ["view", "edit", "bash"],
            "prompt": "You are a code editor. Make minimal, surgical changes to files as requested.",
        },
    ],
)
Go
package main

import (
    "context"
    copilot "github.com/github/copilot-sdk/go"
    "github.com/github/copilot-sdk/go/rpc"
)

func main() {
    ctx := context.Background()
    client := copilot.NewClient(nil)
    client.Start(ctx)

    session, _ := client.CreateSession(ctx, &copilot.SessionConfig{
        Model: "gpt-4.1",
        CustomAgents: []copilot.CustomAgentConfig{
            {
                Name:        "researcher",
                DisplayName: "Research Agent",
                Description: "Explores codebases and answers questions using read-only tools",
                Tools:       []string{"grep", "glob", "view"},
                Prompt:      "You are a research assistant. Analyze code and answer questions. Do not modify any files.",
            },
            {
                Name:        "editor",
                DisplayName: "Editor Agent",
                Description: "Makes targeted code changes",
                Tools:       []string{"view", "edit", "bash"},
                Prompt:      "You are a code editor. Make minimal, surgical changes to files as requested.",
            },
        },
        OnPermissionRequest: func(req copilot.PermissionRequest, inv copilot.PermissionInvocation) (rpc.PermissionDecision, error) {
            return &rpc.PermissionDecisionApproveOnce{}, nil
        },
    })
    _ = session
}
ctx := context.Background()
client := copilot.NewClient(nil)
client.Start(ctx)

session, _ := client.CreateSession(ctx, &copilot.SessionConfig{
    Model: "gpt-4.1",
    CustomAgents: []copilot.CustomAgentConfig{
        {
            Name:        "researcher",
            DisplayName: "Research Agent",
            Description: "Explores codebases and answers questions using read-only tools",
            Tools:       []string{"grep", "glob", "view"},
            Prompt:      "You are a research assistant. Analyze code and answer questions. Do not modify any files.",
        },
        {
            Name:        "editor",
            DisplayName: "Editor Agent",
            Description: "Makes targeted code changes",
            Tools:       []string{"view", "edit", "bash"},
            Prompt:      "You are a code editor. Make minimal, surgical changes to files as requested.",
        },
    },
    OnPermissionRequest: func(req copilot.PermissionRequest, inv copilot.PermissionInvocation) (rpc.PermissionDecision, error) {
        return &rpc.PermissionDecisionApproveOnce{}, nil
    },
})
.NET
using GitHub.Copilot;
using GitHub.Copilot.Rpc;

await using var client = new CopilotClient();
await using var session = await client.CreateSessionAsync(new SessionConfig
{
    Model = "gpt-4.1",
    CustomAgents = new List<CustomAgentConfig>
    {
        new()
        {
            Name = "researcher",
            DisplayName = "Research Agent",
            Description = "Explores codebases and answers questions using read-only tools",
            Tools = new List<string> { "grep", "glob", "view" },
            Prompt = "You are a research assistant. Analyze code and answer questions. Do not modify any files.",
        },
        new()
        {
            Name = "editor",
            DisplayName = "Editor Agent",
            Description = "Makes targeted code changes",
            Tools = new List<string> { "view", "edit", "bash" },
            Prompt = "You are a code editor. Make minimal, surgical changes to files as requested.",
        },
    },
    OnPermissionRequest = (req, inv) =>
        Task.FromResult(PermissionDecision.ApproveOnce()),
});
Java
import com.github.copilot.sdk.CopilotClient;
import com.github.copilot.sdk.events.*;
import com.github.copilot.sdk.json.*;
import java.util.List;

try (var client = new CopilotClient()) {
    client.start().get();

    var session = client.createSession(
        new SessionConfig()
            .setModel("gpt-4.1")
            .setCustomAgents(List.of(
                new CustomAgentConfig()
                    .setName("researcher")
                    .setDisplayName("Research Agent")
                    .setDescription("Explores codebases and answers questions using read-only tools")
                    .setTools(List.of("grep", "glob", "view"))
                    .setPrompt("You are a research assistant. Analyze code and answer questions. Do not modify any files."),
                new CustomAgentConfig()
                    .setName("editor")
                    .setDisplayName("Editor Agent")
                    .setDescription("Makes targeted code changes")
                    .setTools(List.of("view", "edit", "bash"))
                    .setPrompt("You are a code editor. Make minimal, surgical changes to files as requested.")
            ))
            .setOnPermissionRequest(PermissionHandler.APPROVE_ALL)
    ).get();
}

Справочник по конфигурации

НедвижимостьТипОбязательныйDescription
namestringУникальный идентификатор агента
displayNamestring
Имя, читаемое человеком в событиях
descriptionstring
То, что делает агент — помогает процессу выполнения выбрать его
tools
string[] или null
Имена инструментов, которые агент может использовать.
null или опущено = все инструменты
promptstringСистемный запрос для агента
mcpServersobject
Конфигурации серверов MCP, специфичные для этого агента
inferboolean
Может ли среда выполнения автоматически выбирать этот агент (по умолчанию: true)
skillsstring[]
Имена навыков для предварительной загрузки в контекст агента при запуске

Совет

Хороший description помогает во время выполнения сопоставить пользовательские намерения с нужным агентом. Будьте конкретны в отношении экспертизы и возможностей агента.

В дополнение к конфигурации для каждого агента, вы можете заранее agent выбрать в самой сессионной конфигурации заранее выбрать пользовательский агент при начале сессии. См. раздел «Выбор агента» в разделе «Создание сессии » ниже.

Свойство конфигурации сессииТипDescription
agentstringИмя пользовательского агента для предварительного выбора при создании сессии. Должно совпадать с a name в customAgents.

Навыки на каждого агента

Вы можете предварительно загрузить навыки в контекст агента с помощью этого skills свойства. При указании полный контент каждого перечисленного навыка с энтузиазмом вводится в контекст агента при запуске — агенту не нужно вызывать инструмент навыков; Инструкции уже присутствуют. Навыки — это выбор: агенты по умолчанию не получают навыков, а субагенты не наследуют навыки от родителя. Названия навыков решаются на уровне skillDirectoriesсессии.

const session = await client.createSession({
    skillDirectories: ["./skills"],
    customAgents: [
        {
            name: "security-auditor",
            description: "Security-focused code reviewer",
            prompt: "Focus on OWASP Top 10 vulnerabilities",
            skills: ["security-scan", "dependency-check"],
        },
        {
            name: "docs-writer",
            description: "Technical documentation writer",
            prompt: "Write clear, concise documentation",
            skills: ["markdown-lint"],
        },
    ],
    onPermissionRequest: async () => ({ kind: "approve-once" }),
});

В этом примере начинается security-auditor с security-scan и dependency-check уже введено в контекст, а docs-writer начинается с markdown-lint. Агент без skills специального поля не получает контента навыков.

Выбор агента при создании сессии

Вы можете ввести agent конфигурацию сессии, чтобы предопределить, какой пользовательский агент должен быть активен при старте сессии. Значение должно совпадать name с значением одного из агентов, определённых в customAgents.

Это эквивалентно вызову session.rpc.agent.select() после создания, но избегает дополнительного вызова API и обеспечивает активность агента с самого первого запроса.

TypeScript
const session = await client.createSession({
    customAgents: [
        {
            name: "researcher",
            prompt: "You are a research assistant. Analyze code and answer questions.",
        },
        {
            name: "editor",
            prompt: "You are a code editor. Make minimal, surgical changes.",
        },
    ],
    agent: "researcher", // Pre-select the researcher agent
});
Python
session = await client.create_session(
    on_permission_request=PermissionHandler.approve_all,
    custom_agents=[
        {
            "name": "researcher",
            "prompt": "You are a research assistant. Analyze code and answer questions.",
        },
        {
            "name": "editor",
            "prompt": "You are a code editor. Make minimal, surgical changes.",
        },
    ],
    agent="researcher",  # Pre-select the researcher agent
)
Go
session, _ := client.CreateSession(ctx, &copilot.SessionConfig{
    CustomAgents: []copilot.CustomAgentConfig{
        {
            Name:   "researcher",
            Prompt: "You are a research assistant. Analyze code and answer questions.",
        },
        {
            Name:   "editor",
            Prompt: "You are a code editor. Make minimal, surgical changes.",
        },
    },
    Agent: "researcher", // Pre-select the researcher agent
})
.NET
var session = await client.CreateSessionAsync(new SessionConfig
{
    CustomAgents = new List<CustomAgentConfig>
    {
        new() { Name = "researcher", Prompt = "You are a research assistant. Analyze code and answer questions." },
        new() { Name = "editor", Prompt = "You are a code editor. Make minimal, surgical changes." },
    },
    Agent = "researcher", // Pre-select the researcher agent
});
Java
import com.github.copilot.sdk.json.*;
import java.util.List;

var session = client.createSession(
    new SessionConfig()
        .setCustomAgents(List.of(
            new CustomAgentConfig()
                .setName("researcher")
                .setPrompt("You are a research assistant. Analyze code and answer questions."),
            new CustomAgentConfig()
                .setName("editor")
                .setPrompt("You are a code editor. Make minimal, surgical changes.")
        ))
        .setAgent("researcher") // Pre-select the researcher agent
        .setOnPermissionRequest(PermissionHandler.APPROVE_ALL)
).get();

Как работает делегирование субагентов

Когда вы отправляете запрос в сессию с пользовательскими агентами, среда выполнения оценивает, стоит ли делегировать подагенту:

  1. Сопоставление намерений — Runtime анализирует подсказки пользователя по сравнению с запросами name каждого агента и description
  2. Выбор агента — если совпадение найдено, infer но нет false, время выполнения выбирает агента
  3. Изолированное выполнение — подагент работает со своим собственным подсказкой и набором ограниченных инструментов
  4. Потоковая трансляция событий — события жизненного цикла (subagent.started, subagent.completedи т.д.) возвращаются в родительскую сессию
  5. Интеграция результатов — выход субагента интегрируется в ответ родительского агента

Контролирующий вывод

По умолчанию все пользовательские агенты доступны для автоматического выбора (infer: true). Настройте infer: false так, чтобы предотвращать автоматический выбор агента во время выполнения — полезно для агентов, которые вы хотите вызвать только через явные пользовательские запросы:

{
    name: "dangerous-cleanup",
    description: "Deletes unused files and dead code",
    tools: ["bash", "edit", "view"],
    prompt: "You clean up codebases by removing dead code and unused files.",
    infer: false, // Only invoked when user explicitly asks for this agent
}

Прослушивание событий субагентов

Когда работает субагент, родительская сессия генерирует события жизненного цикла. Подпишитесь на эти события, чтобы создавать интерфейсы, визуализирующие активность агентов.

Типы событий

СобытиеИзлучается, когдаДанные
subagent.selectedRuntime выбирает агента для задачи
agentName, , agentDisplayName``tools
subagent.startedСубагент начинает исполнение
toolCallId, , agentName``agentDisplayName``agentDescription
subagent.completedСубагент успешно завершает
toolCallId, , agentName``agentDisplayName
subagent.failedСубагент сталкивается с ошибкой
toolCallId, , agentName``agentDisplayName``error
subagent.deselectedRuntime переключается от субагента

Подписка на события

TypeScript
session.on((event) => {
    switch (event.type) {
        case "subagent.started":
            console.log(`▶ Sub-agent started: ${event.data.agentDisplayName}`);
            console.log(`  Description: ${event.data.agentDescription}`);
            console.log(`  Tool call ID: ${event.data.toolCallId}`);
            break;

        case "subagent.completed":
            console.log(`✅ Sub-agent completed: ${event.data.agentDisplayName}`);
            break;

        case "subagent.failed":
            console.log(`❌ Sub-agent failed: ${event.data.agentDisplayName}`);
            console.log(`  Error: ${event.data.error}`);
            break;

        case "subagent.selected":
            console.log(`🎯 Agent selected: ${event.data.agentDisplayName}`);
            console.log(`  Tools: ${event.data.tools?.join(", ") ?? "all"}`);
            break;

        case "subagent.deselected":
            console.log("↩ Agent deselected, returning to parent");
            break;
    }
});

const response = await session.sendAndWait({
    prompt: "Research how authentication works in this codebase",
});
Python
def handle_event(event):
    if event.type == "subagent.started":
        print(f"▶ Sub-agent started: {event.data.agent_display_name}")
        print(f"  Description: {event.data.agent_description}")
    elif event.type == "subagent.completed":
        print(f"✅ Sub-agent completed: {event.data.agent_display_name}")
    elif event.type == "subagent.failed":
        print(f"❌ Sub-agent failed: {event.data.agent_display_name}")
        print(f"  Error: {event.data.error}")
    elif event.type == "subagent.selected":
        tools = event.data.tools or "all"
        print(f"🎯 Agent selected: {event.data.agent_display_name} (tools: {tools})")

unsubscribe = session.on(handle_event)

response = await session.send_and_wait("Research how authentication works in this codebase")
Go
package main

import (
    "context"
    "fmt"
    copilot "github.com/github/copilot-sdk/go"
    "github.com/github/copilot-sdk/go/rpc"
)

func main() {
    ctx := context.Background()
    client := copilot.NewClient(nil)
    client.Start(ctx)

    session, _ := client.CreateSession(ctx, &copilot.SessionConfig{
        Model: "gpt-4.1",
        OnPermissionRequest: func(req copilot.PermissionRequest, inv copilot.PermissionInvocation) (rpc.PermissionDecision, error) {
            return &rpc.PermissionDecisionApproveOnce{}, nil
        },
    })

    session.On(func(event copilot.SessionEvent) {
        switch d := event.Data.(type) {
        case *copilot.SubagentStartedData:
            fmt.Printf("▶ Sub-agent started: %s\n", d.AgentDisplayName)
            fmt.Printf("  Description: %s\n", d.AgentDescription)
            fmt.Printf("  Tool call ID: %s\n", d.ToolCallID)
        case *copilot.SubagentCompletedData:
            fmt.Printf("✅ Sub-agent completed: %s\n", d.AgentDisplayName)
        case *copilot.SubagentFailedData:
            fmt.Printf("❌ Sub-agent failed: %s — %v\n", d.AgentDisplayName, d.Error)
        case *copilot.SubagentSelectedData:
            fmt.Printf("🎯 Agent selected: %s\n", d.AgentDisplayName)
        }
    })

    _, err := session.SendAndWait(ctx, copilot.MessageOptions{
        Prompt: "Research how authentication works in this codebase",
    })
    _ = err
}
session.On(func(event copilot.SessionEvent) {
    switch d := event.Data.(type) {
    case *copilot.SubagentStartedData:
        fmt.Printf("▶ Sub-agent started: %s\n", d.AgentDisplayName)
        fmt.Printf("  Description: %s\n", d.AgentDescription)
        fmt.Printf("  Tool call ID: %s\n", d.ToolCallID)
    case *copilot.SubagentCompletedData:
        fmt.Printf("✅ Sub-agent completed: %s\n", d.AgentDisplayName)
    case *copilot.SubagentFailedData:
        fmt.Printf("❌ Sub-agent failed: %s — %v\n", d.AgentDisplayName, d.Error)
    case *copilot.SubagentSelectedData:
        fmt.Printf("🎯 Agent selected: %s\n", d.AgentDisplayName)
    }
})

_, err := session.SendAndWait(ctx, copilot.MessageOptions{
    Prompt: "Research how authentication works in this codebase",
})
.NET
using GitHub.Copilot;

public static class SubAgentEventsExample
{
    public static async Task Example(CopilotSession session)
    {
        using var subscription = session.On<SessionEvent>(evt =>
        {
            switch (evt)
            {
                case SubagentStartedEvent started:
                    Console.WriteLine($"▶ Sub-agent started: {started.Data.AgentDisplayName}");
                    Console.WriteLine($"  Description: {started.Data.AgentDescription}");
                    Console.WriteLine($"  Tool call ID: {started.Data.ToolCallId}");
                    break;
                case SubagentCompletedEvent completed:
                    Console.WriteLine($"✅ Sub-agent completed: {completed.Data.AgentDisplayName}");
                    break;
                case SubagentFailedEvent failed:
                    Console.WriteLine($"❌ Sub-agent failed: {failed.Data.AgentDisplayName}{failed.Data.Error}");
                    break;
                case SubagentSelectedEvent selected:
                    Console.WriteLine($"🎯 Agent selected: {selected.Data.AgentDisplayName}");
                    break;
            }
        });

        await session.SendAndWaitAsync(new MessageOptions
        {
            Prompt = "Research how authentication works in this codebase"
        });
    }
}
using var subscription = session.On<SessionEvent>(evt =>
{
    switch (evt)
    {
        case SubagentStartedEvent started:
            Console.WriteLine($"▶ Sub-agent started: {started.Data.AgentDisplayName}");
            Console.WriteLine($"  Description: {started.Data.AgentDescription}");
            Console.WriteLine($"  Tool call ID: {started.Data.ToolCallId}");
            break;
        case SubagentCompletedEvent completed:
            Console.WriteLine($"✅ Sub-agent completed: {completed.Data.AgentDisplayName}");
            break;
        case SubagentFailedEvent failed:
            Console.WriteLine($"❌ Sub-agent failed: {failed.Data.AgentDisplayName}{failed.Data.Error}");
            break;
        case SubagentSelectedEvent selected:
            Console.WriteLine($"🎯 Agent selected: {selected.Data.AgentDisplayName}");
            break;
    }
});

await session.SendAndWaitAsync(new MessageOptions
{
    Prompt = "Research how authentication works in this codebase"
});
Java
session.on(event -> {
    if (event instanceof SubagentStartedEvent e) {
        System.out.println("▶ Sub-agent started: " + e.getData().agentDisplayName());
        System.out.println("  Description: " + e.getData().agentDescription());
        System.out.println("  Tool call ID: " + e.getData().toolCallId());
    } else if (event instanceof SubagentCompletedEvent e) {
        System.out.println("✅ Sub-agent completed: " + e.getData().agentName());
    } else if (event instanceof SubagentFailedEvent e) {
        System.out.println("❌ Sub-agent failed: " + e.getData().agentName());
        System.out.println("  Error: " + e.getData().error());
    } else if (event instanceof SubagentSelectedEvent e) {
        System.out.println("🎯 Agent selected: " + e.getData().agentDisplayName());
    } else if (event instanceof SubagentDeselectedEvent e) {
        System.out.println("↩ Agent deselected, returning to parent");
    }
});

var response = session.sendAndWait(
    new MessageOptions().setPrompt("Research how authentication works in this codebase")
).get();

Создание интерфейса дерева агентов

События субагента включают toolCallId поля, позволяющие восстановить дерево исполнения. Вот схема отслеживания активности агентов:

interface AgentNode {
    toolCallId: string;
    name: string;
    displayName: string;
    status: "running" | "completed" | "failed";
    error?: string;
    startedAt: Date;
    completedAt?: Date;
}

const agentTree = new Map<string, AgentNode>();

session.on((event) => {
    if (event.type === "subagent.started") {
        agentTree.set(event.data.toolCallId, {
            toolCallId: event.data.toolCallId,
            name: event.data.agentName,
            displayName: event.data.agentDisplayName,
            status: "running",
            startedAt: new Date(event.timestamp),
        });
    }

    if (event.type === "subagent.completed") {
        const node = agentTree.get(event.data.toolCallId);
        if (node) {
            node.status = "completed";
            node.completedAt = new Date(event.timestamp);
        }
    }

    if (event.type === "subagent.failed") {
        const node = agentTree.get(event.data.toolCallId);
        if (node) {
            node.status = "failed";
            node.error = event.data.error;
            node.completedAt = new Date(event.timestamp);
        }
    }

    // Render your UI with the updated tree
    renderAgentTree(agentTree);
});

Инструменты для определения обхвата для каждого агента

Используйте tools это свойство, чтобы ограничить, к какому инструменту может получить доступ агент. Это важно для безопасности и для поддержания концентрации агентов:

const session = await client.createSession({
    customAgents: [
        {
            name: "reader",
            description: "Read-only exploration of the codebase",
            tools: ["grep", "glob", "view"],  // No write access
            prompt: "You explore and analyze code. Never suggest modifications directly.",
        },
        {
            name: "writer",
            description: "Makes code changes",
            tools: ["view", "edit", "bash"],   // Write access
            prompt: "You make precise code changes as instructed.",
        },
        {
            name: "unrestricted",
            description: "Full access agent for complex tasks",
            tools: null,                        // All tools available
            prompt: "You handle complex multi-step tasks using any available tools.",
        },
    ],
});

Примечание.

Когда tools есть null или нет, агент наследует доступ ко всем инструментам, настроенным на сессии. Используйте явные списки инструментов для соблюдения принципа наименьшей привилегии.

Инструменты, предназначенные исключительно для агентов

Используйте свойство defaultAgent в конфигурации сессии, чтобы скрыть определённые инструменты от стандартного агента (встроенного агента, который обрабатывает ходы, когда пользовательский агент не выбран). Это заставляет главного агента делегировать подагентам, когда нужны возможности этих инструментов, сохраняя чистоту контекста основного агента.

Это полезно, когда:

  • Некоторые инструменты генерируют большое количество контекста, который может перегрузить основного агента
  • Вы хотите, чтобы главный агент выступал в роли оркестратора, поручая тяжёлую работу специализированным субагентам
  • Нужна строгая граница между оркестровкой и исполнением
TypeScript
import { CopilotClient, defineTool, approveAll } from "@github/copilot-sdk";
import { z } from "zod";

const heavyContextTool = defineTool("analyze-codebase", {
    description: "Performs deep analysis of the codebase, generating extensive context",
    parameters: z.object({ query: z.string() }),
    handler: async ({ query }) => {
        // ... expensive analysis that returns lots of data
        return { analysis: "..." };
    },
});

const session = await client.createSession({
    tools: [heavyContextTool],
    defaultAgent: {
        excludedTools: ["analyze-codebase"],
    },
    customAgents: [
        {
            name: "researcher",
            description: "Deep codebase analysis agent with access to heavy-context tools",
            tools: ["analyze-codebase"],
            prompt: "You perform thorough codebase analysis using the analyze-codebase tool.",
        },
    ],
});
Python
from copilot import CopilotClient
from copilot.tools import Tool

heavy_tool = Tool(
    name="analyze-codebase",
    description="Performs deep analysis of the codebase",
    handler=analyze_handler,
    parameters={"type": "object", "properties": {"query": {"type": "string"}}},
)

session = await client.create_session(
    tools=[heavy_tool],
    default_agent={"excluded_tools": ["analyze-codebase"]},
    custom_agents=[
        {
            "name": "researcher",
            "description": "Deep codebase analysis agent",
            "tools": ["analyze-codebase"],
            "prompt": "You perform thorough codebase analysis.",
        },
    ],
    on_permission_request=approve_all,
)
Go
session, err := client.CreateSession(ctx, &copilot.SessionConfig{
    Tools: []copilot.Tool{heavyTool},
    DefaultAgent: &copilot.DefaultAgentConfig{
        ExcludedTools: []string{"analyze-codebase"},
    },
    CustomAgents: []copilot.CustomAgentConfig{
        {
            Name:        "researcher",
            Description: "Deep codebase analysis agent",
            Tools:       []string{"analyze-codebase"},
            Prompt:      "You perform thorough codebase analysis.",
        },
    },
})
C#
var session = await client.CreateSessionAsync(new SessionConfig
{
    Tools = [analyzeCodebaseTool],
    DefaultAgent = new DefaultAgentConfig
    {
        ExcludedTools = ["analyze-codebase"],
    },
    CustomAgents =
    [
        new CustomAgentConfig
        {
            Name = "researcher",
            Description = "Deep codebase analysis agent",
            Tools = ["analyze-codebase"],
            Prompt = "You perform thorough codebase analysis.",
        },
    ],
});

Принцип работы

Инструменты, перечисленные в:defaultAgent.excludedTools

  1. Регистрируются — их обработчики доступны для выполнения
  2. Скрыты из списка инструментов основного агента — LLM не видит и не вызывает их напрямую
  3. Оставайтесь доступными для любого пользовательского субагента, который включает их в свой tools массив

Взаимодействие с другими фильтрами инструментов

defaultAgent.excludedTools ортогональна по отношению к уровню availableTools сессии и excludedTools:

FilterОбъемЭффект
availableToolsПо всей сессииСписок разрешений — только эти инструменты существуют для всех
excludedToolsПо всей сессииБлок-лист — эти инструменты заблокированы для всех
defaultAgent.excludedToolsТолько основной агентЭти инструменты скрыты от основного агента, но доступны субагентам

Приоритет:

  1. Сначала применяются сессионные availableTools/excludedTools уровни (глобально)
  2. defaultAgent.excludedTools применяется сверху, дополнительно ограничивая только основного агента

Примечание.

Если инструмент находится и excludedTools в режиме сессии, и defaultAgent.excludedToolsна уровне сессии, исключение на уровне сессии имеет приоритет — инструмент недоступен всем.

Подключение MCP-серверов к агентам

Каждый пользовательский агент может иметь собственные серверы MCP (Model Context Protocol), что даёт доступ к специализированным источникам данных:

const session = await client.createSession({
    customAgents: [
        {
            name: "db-analyst",
            description: "Analyzes database schemas and queries",
            prompt: "You are a database expert. Use the database MCP server to analyze schemas.",
            mcpServers: {
                "database": {
                    command: "npx",
                    args: ["-y", "@modelcontextprotocol/server-postgres", "postgresql://localhost/mydb"],
                },
            },
        },
    ],
});

Шаблоны и рекомендации

Объедините исследователя с редактором

Распространённый шаблон — определить агент-исследователь только для чтения и агент редактора с способностью записи. В процессе выполнения задачи по исследованию поручены исследователю, а задачи по модификации — редактору:

customAgents: [
    {
        name: "researcher",
        description: "Analyzes code structure, finds patterns, and answers questions",
        tools: ["grep", "glob", "view"],
        prompt: "You are a code analyst. Thoroughly explore the codebase to answer questions.",
    },
    {
        name: "implementer",
        description: "Implements code changes based on analysis",
        tools: ["view", "edit", "bash"],
        prompt: "You make minimal, targeted code changes. Always verify changes compile.",
    },
]

Держите описание агентов конкретными

В процессе description выполнения используется функция, чтобы соответствовать намерению пользователя. Расплывчатые описания приводят к плохому делегированию:

// ❌ Too vague — runtime can't distinguish from other agents
{ description: "Helps with code" }

// ✅ Specific — runtime knows when to delegate
{ description: "Analyzes Python test coverage and identifies untested code paths" }

Корректная обработка сбоев

Субагенты могут провалиться. Всегда прислушивайтесь к subagent.failed событиям и решайте их в вашем приложении:

session.on((event) => {
    if (event.type === "subagent.failed") {
        logger.error(`Agent ${event.data.agentName} failed: ${event.data.error}`);
        // Show error in UI, retry, or fall back to parent agent
    }
});